计算机应用研究

作者：蔡玲如,朱理,黄瑞崧,蔡伟鸿,陈银冬,

单位：汕头大学工学院计算机科学与技术系,广东汕头515063；

关键词：无线传感器网络,入侵检测,攻防博弈,强化学习,演化均衡,

基金：广东省自然科学基金资助项目(2018A030313889)；广东省重点领域研发计划资助项目(2019B010116001)；；

无线传感器网络易遭到各种内部攻击，入侵检测系统需要消耗大量能量进行攻击检测以保障网络安全。针对无线传感器网络入侵检测问题，建立恶意节点（malicious node，MN）与簇头节点（cluster head node，CHN）的攻防博弈模型，并提出一种基于强化学习的簇头入侵检测算法——带有近似策略预测的策略加权学习算法（weighted policy learner with approximate policy prediction，WPL-APP）。实验表明，簇头节点采用该算法对恶意节点进行动态检测防御，使得博弈双方快速达到演化均衡，避免了网络出现大量检测能量消耗和网络安全性能的波动。

来源：2022年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2022年第12期