计算机应用研究

作者：蔡睿妍,钱杨,魏德宾,

单位：1.台州学院电子与信息工程学院,浙江台州318000；2.大连大学a.通信与网络重点实验室;b.信息工程学院,辽宁大连116622；

关键词：低轨卫星,网络分区,缓存,人工蜂群算法,

基金：国家自然基金青年基金资助项目(61901080)；；

针对空间信息网络（space information network，SIN）中卫星节点缓存容量有限，且卫星高速移动使得星间链路时变，导致地面用户内容访问延迟增大的问题，提出一种基于人工蜂群算法的空间信息网络缓存决策策略（satellite improved artificial bee colony，SIABC）。首先根据低轨卫星节点链路切换的周期性和可预知性，建立网络分区模型，对空间信息网络的卫星节点进行分区，在此基础上，建立区域节点协作缓存模型，使得整个网络区域内的卫星节点有选择性地缓存不同流行度的内容，同时兼顾区域内节点的协作缓存，从而流行度高的内容缓存在网络边缘。仿真结果表明，与现有缓存机制相比，该缓存策略能够明显提高内容的平均缓存命中率，并显著降低用户的内容访问时延。

来源：2022年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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