国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:梁士栋,赵勍,何建佳,何胜学,
单位:上海理工大学管理学院,上海200093;
关键词:充电负荷,充电方案,电动汽车,共享充电,
基金:国家自然科学基金资助项目(71801153);上海市自然科学基金资助项目(20ZR1422300);上海市大学生创新创业项目(SH2022084,XJ2022125);;
针对电动汽车充电负荷增加、电网安全性降低,以及停车困难小区只能使用共享充电桩等问题,提出了一种充电桩选择与电动汽车充电优化的组合模型。该模型以共享充电桩之间充电时间标准差和全天充电负荷标准差之和最小为目标。考虑到电动汽车充电桩分配方案以及电动汽车充电方案两者的重要程度并不相同,提出了一种随着迭代次数的增加,变化概率不断改变的动态概率遗传算法。改进后的遗传算法用于求解该模型,通过求解一个算例,进一步阐述所提算法的原理和过程,验证了该算法的可行性和有效性。
来源:2022年第12期
《计算机应用研究》期刊编辑部