计算机应用研究

作者：苏杭,胡亚豪,谢艺菲,潘志松,

单位：陆军工程大学指挥控制工程学院,南京210007；

关键词：关系实体抽取,模型复用,提示调优,预训练语言模型,

基金：国家自然科学基金资助项目；；

关系实体抽取旨在从非结构化文本中识别命名实体并抽取实体间语义关系，现有的两阶段关系实体抽取方法存在模型无法复用、调优参数量大等问题，不便于工程实现。利用提示调优对已有方法进行改进，提出两阶段模型复用的关系实体抽取方法REPT（a model-reused method of two-staged relations and entities extraction with prompt tuning）。首先微调预训练语言模型进行关系分类，而后利用提示调优并复用前一阶段微调的预训练语言模型抽取实体。实验结果表明，该方法在调优参数只占基线模型约50%的情况下，达到与SOTA模型相媲美的性能。

来源：2022年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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