国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:雷泽临,苏俭,郭伟,
单位:电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室,成都611731;
关键词:蜂窝网络,机器学习,故障管理,故障检测,故障诊断,故障预测,
基金:国家重点研发计划资助项目(2020YFB1807700);;
网络故障管理旨在检测、识别和纠正网络中发生的错误状况,为用户获得可靠稳定的网络服务提供保障,近年来,如何利用机器学习方法进行蜂窝网络故障管理引起了广泛关注。首先介绍了蜂窝网络故障管理的研究背景,明确网络故障管理的流程和功能;接着介绍现有蜂窝网络故障管理框架;随后对现有机器学习在蜂窝网络故障管理中的方法研究进行评述,从故障管理周期入手,分别对实现故障检测、故障诊断以及故障预测的机器学习方法展开介绍、总结和对比分析,为相关领域的研究提供参考。
来源:2022年第12期
《计算机应用研究》期刊编辑部