计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2022年第12期:基于机器学习的蜂窝网络故障管理框架及方法综述

发布日期:

作者:雷泽临,苏俭,郭伟,

单位:电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室,成都611731;

关键词:蜂窝网络,机器学习,故障管理,故障检测,故障诊断,故障预测,

基金:国家重点研发计划资助项目(2020YFB1807700);;

网络故障管理旨在检测、识别和纠正网络中发生的错误状况,为用户获得可靠稳定的网络服务提供保障,近年来,如何利用机器学习方法进行蜂窝网络故障管理引起了广泛关注。首先介绍了蜂窝网络故障管理的研究背景,明确网络故障管理的流程和功能;接着介绍现有蜂窝网络故障管理框架;随后对现有机器学习在蜂窝网络故障管理中的方法研究进行评述,从故障管理周期入手,分别对实现故障检测、故障诊断以及故障预测的机器学习方法展开介绍、总结和对比分析,为相关领域的研究提供参考。

来源:2022年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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