计算机应用研究

作者：刘子华,郑汉东,刘卫勇,

单位：1.合肥工业大学a.管理学院;b.智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心;c.过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥230009；2.中国科学技术大学附属第一医院超声科,合肥230036；

关键词：乳腺肿块,辅助诊断,动态集成选择,动态能力区域,

基金：国家自然科学基金资助项目(72171066)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JS2021ZSPY0020,JZ2021HGQA0210)；NSFC-浙江两化融合联合基金资助项目(U1709215)；；

动态集成选择算法中，待测样本的能力区域由固定样本组成，这会影响分类器选择，因此提出一种基于动态能力区域策略的DES-DCR-CIER算法。首先采用异构分类器生成基分类器池，解决同构集成分类器差异性较小和异构集成分类器数目较少的问题；然后采用相互自适应K近邻算法、逼近样本集距离中心和剔除类别边缘样本三个步骤得到待测样本的动态能力区域，基于整体互补性指数选择一组互补性强的分类器；最后通过ER规则对分类器组进行合成。在安徽合肥某三甲医院的八位超声科医生乳腺肿块诊断数据集和美国威斯康辛州乳腺癌诊断公开数据集上的实验表明，基于DES-DCR-CIER算法的诊断模型精度更优。

来源：2023年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2023年第1期