计算机应用研究

作者：卿朝进,杨娜,唐书海,饶川贵,

单位：西华大学电气与电子信息学院,成都610039；

关键词：二阶段定时同步,一维卷积神经网络,正交频分复用,

基金：四川省科技计划资助项目(2021JDRC0003)；四川省产业发展专项资金资助项目(ZYF-2018-056)；四川省科技计划项目重大科技专项基金资助项目(19ZDZX0016/2019YFG0395)；2020年成都市第二批重大科技应用示范项目(2020-YF09-00048-SN)；；

针对存在多径干扰的正交频分复用系统的定时同步准确性低的问题，提出基于一维卷积神经网络（1-D CNN）的二阶段OFDM系统定时同步方法。在第一阶段，利用经典互相关方法实现路径特征初始抽取，捕获可分辨路径上的定时辅助同步点；基于定时辅助同步点构建1-D CNN网络学习第二阶段中的定时偏移；最后，结合两阶段处理，获得系统最终的定时同步偏移估计。相比于基于压缩感知的定时同步方法和基于极限学习机的定时同步方法，所研究的二阶段OFDM系统定时同步方法提高了定时同步准确性，并有效地降低计算复杂度与处理延迟。

来源：2023年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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