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国内刊号：51-1196/TP
国际刊号：1001-3695
发布日期:
作者：陈秋实,谈文蓉,刘韬,
单位：西南民族大学a.计算机科学与工程学院;b.计算机系统国家民委重点实验室,成都610041；
关键词：无线传感网,马尔可夫决策过程,智能反射面,相位偏移优化,
基金：国家自然科学基金资助项目(62171390)；四川省科技项目(2021JDKP0013)；西南民族大学研究生创新型科研项目(CX2021SP129)；；
在无线可充电传感网的研究中面临诸多挑战，如无线功率传输中易衰弱、充电规划复杂度高、内存数据易溢出导致丢包。为此，引入智能反射面（IRS）并基于强化学习设计一种无线传感网能量传输和数据收集方案IRS_MDP。首先，该方案建立反射相位偏移优化问题，计算出以任一传感器节点为充电目标节点时IRS的最优相移值，实现最大化目标节点处所接收的功率。其次，根据上述结果并结合传感器实时状态，基于强化学习设计关于充电和数据传输过程的优化充电策略实现丢包率降低。仿真结果表明，该方案相较其他方案可以更好地提升网络吞吐量和降低数据丢包率。
来源：2023年第2期
《计算机应用研究》期刊编辑部
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