计算机应用研究

作者：赵宇,唐冬,周发升,赵赛,黄高飞,

单位：广州大学电子与通信工程学院,广州510006；

关键词：智能反射面,能量效率,混合NOMA,移动边缘运算,资源分配,

基金：国家自然科学基金资助项目(61902084,61872098)；国家重点研发计划资助项目(2021YFB2012403)；广东省自然科学基金资助项目(2021A1515011812)；广州市重点创新创业平台项目(2020PT104)；；

在移动边缘计算系统（MEC）中结合智能反射面（IRS）和资源分配策略以提高系统能量效率是当前国内外研究的热点。基于混合非正交多址（NOMA）传输模式，通过对用户的本地运算频率、传输功率、传输时间和智能反射面离散相移的联合优化，实现智能反射面辅助的移动边缘计算系统能量效率最大化。由于优化过程涉及难以求解的非凸分式规划问题，提出了Dinkelbach-SCA的两步迭代算法：首先利用Dinkelbach方法将初始问题转换成易于求解的形式，通过分离变量对智能反射面离散相移进行优化；其次为了解耦传输功率与时间之间的耦合关系，引入辅助变量，并结合逐次凸逼近（SCA）方法将非凸问题转换成凸问题，求出优化解。仿真结果表明采用的系统方案的能量效率优于其他对比方案，并发现系统的能量效率随用户2的最小计算数据量减少而提升。

来源：2023年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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