计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2023年第2期:QAOA最大切割问题的类Dijkstra优化及实现

发布日期:

作者:潘文杰,李志强,杨辉,

单位:扬州大学信息工程学院,江苏扬州225100;

关键词:量子信息,量子近似优化算法,量子线路,最大切割问题,IBMQuantum,

基金:国家自然科学基金资助项目(61070240);江苏省高校基金资助项目(10KJB520021);;

最大切割问题是可以用量子近似优化算法(QAOA)来解决的典型问题,Ansatz线路构造为该算法的重要组成部分。为了减少多种图结构在QAOA中的构造代价和提高其稳定性,从线路的可优化性出发进行分析,结合 Dijkstra算法的点边存放特点,提出了该线路的类Dijkstra优化算法,并将其应用于QAOA最大切割问题。使用Qiskit量子框架来模拟优化算法的正确性,并用IBM Quantum Composer的真实环境进行对比实验来验证优化的稳定性。与未优化的线路相比,此优化算法下的CNOT门能减少约40%,其稳定性也得到了明显的提高。结果表明类Dijkstra优化算法可以适用于QAOA最大切割问题的多种图结构优化。

来源:2023年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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