计算机应用研究

作者：鲍玉茹,刘雨豪,陈睿东,常日灏,聂为之,

单位：1.天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072；2.天津航海仪器研究所,天津300130；

关键词：三维模型检索,设计草图,特征提取,相似性度量,跨模态检索,

基金：国家重点研发计划项目(2020YFB1711700)；国家自然科学基金资助项目(61772359,61525206,61872267)；天津市新一代人工智能重大专项(19ZXZNGX00110,18ZXZNGX00150)；天津市青年基金资助项目(19JCQNJC00500)；；

在机械制造智能化进程中不可避免地产生了海量零配件模型信息，给数据的高效检索带来了巨大的挑战。考虑到设计草图具备用户友好且轻量级的特性，方法通过构造深度跨域表征模型进行基于设计草图的机械零配件模型检索。针对草图和三维模型的跨模态信息关联问题，提出特征联合学习方法，旨在控制检索对象类内及类间差异的过程中，使特征描述符习得单一域特征的同时融合跨域信息，建立跨模态数据在共嵌空间下的一致性关联表征。最后，利用哈希编码构建索引表实现海量数据的快速检索。在零部件数据上的实验结果表明，所提出的基于设计草图的零配件检索方法在同期方法中既能实现最准确的检索结果，也具备较高的检索效率。方法在提升跨模态零配件信息检索准确性的同时提高了数据管理效率，从而间接提升了产品设计的效率和便捷性，相关系统已经在部分企业落地应用且获得良好反馈。

来源：2023年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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