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国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:赵增旭,刘向阳,任彬,
单位:石家庄铁道大学机械工程学院,石家庄050043;
关键词:路径规划,机器人,蚁群算法,转移概率,插点策略,
基金:河北省教育厅青年基金资助项目(QN2019232);河北省自然科学基金资助项目(E2019210299);河北省大型结构健康诊断与控制重点实验室开放课题(KLLSHMC1909);;
针对蚁群算法收敛速度慢、折点多、路径长等问题,提出了一种基于方向指引的蚁群算法。该算法通过引入向量夹角,重新构造了蚂蚁转移概率,提高了算法的收敛速度且路径长度更短;算法同时融合了插点策略,进一步对生成的路径进行优化,缩短了路径长度,减少路径折点数,使路径更加平滑。最后,经实验验证,提出的算法在收敛次数和路径折点数方面有明显优化效果。在仿真栅格地图中,平均收敛次数减少了68%,路径平均折点数减少了42%,平均路径长度减少了8%。
来源:2023年第3期
《计算机应用研究》期刊编辑部
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