国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:王亭惠,陈桂芬,
单位:长春理工大学电子信息工程学院,长春130022;
关键词:移动边缘计算,卸载决策,基站选择,人工鱼群算法,
基金:吉林省发改委资助项目(2022C047-8);;
针对移动边缘计算的计算资源有限、系统处理任务总开销过高的问题,提出一种基于动态感知—混合人工鱼群(DP-HAFS)算法的卸载策略。首先,构建本地—边缘—云端三层网络架构,采用基于细粒度的部分卸载模式;然后,针对一个终端设备被多个基站覆盖的场景,提出基站选择策略进行最优基站的选择;最后,采用DP-HAFS算法对卸载决策进行动态修正,得到最优卸载策略。仿真结果表明,所提卸载策略在任务数量较多的场景下能有效降低系统总开销。
来源:2023年第4期
《计算机应用研究》期刊编辑部