国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:任东升,侯进,党辉,游玺,杨鹏熙,杜茂生,
单位:1.西南交通大学a.信息科学与技术学院智能感知智慧运维实验室;b.综合交通大数据应用技术国家工程实验室,成都611756;2.西南交通大学唐山研究院,河北唐山063000;
关键词:阵列信号处理,到达角估计,信源数,相干信号,压缩感知,
基金:国家重点研发计划项目(2020YFB1711902);四川省科技计划项目(2020SYSY0016);;
现有算法在进行信号重建时,需要原始信号的稀疏信息来控制初始原子集的大小和算法迭代的最大次数,这削弱了重建精度,增加了计算复杂度,限制了其实际应用能力。为了克服这个问题,提出了基于正交匹配追踪算法的改进算法。该算法将阵元个数作为假设稀疏度,在稀疏度未知的初始阶段扩展初始原子集。最后通过对测量信号的幅度进行阈值过滤以实现信号的分辨和信源数的估计。为解决测向人员面对监测软件所指示的多个信号示向度中,无法分辨哪些指示方向是同一个信号源所产生的折反射信号的问题,首次提出了基于压缩感知算法的相干关系分析和相干信号分辨的模型。实测数据结果表明,该算法在不同环境下可以清晰分辨相干信号,并且能够适应多种实验平台。
来源:2023年第4期
《计算机应用研究》期刊编辑部