计算机应用研究

作者：刘璐,飞龙,高光来,

单位：内蒙古大学a.计算机学院;b.蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心;c.内蒙古自治区蒙古文信息处理技术重点实验室,呼和浩特010021；

关键词：实体对齐,预训练模型,多视图知识表示,神经网络,

基金：国家重点研发计划资助项目(2018YFE0122900)；国家自然科学基金资助项目(62066033)；内蒙古自治区成果转化资助项目(2019CG028)；内蒙古自治区应用技术研究与开发资助项目(2019GG372,2020GG0046,2021GG0158,2020PT0002)；内蒙古大学青年科技英才培育项目(21221505)；；

针对目前旅游领域实体对齐任务中的长尾实体过多和现有知识以及标注数据稀缺的问题，提出一种基于多视图知识表示和神经网络相结合的实体对齐方法。采用预训练模型完成多视图的知识表示学习，获得了实体的结构嵌入、关系嵌入和描述信息嵌入，然后利用卷积神经网络对结合了三种视图嵌入的实体综合嵌入进行相似度计算。实验精准率达到91.4%、召回率达到87.9%、综合指标F1值达到89.6%。结果表明，该方法有效地完成了旅游领域的实体对齐任务。

来源：2023年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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