计算机应用研究

作者：侯琼,倪静,

单位：上海理工大学管理学院,上海200093；

关键词：多属性群决策,区间值概率不确定语言术语集,区间优势度,距离测度,相似—信任网络分析法,

基金：国家教育部人文社会科学基金资助项目(19YJAZH064)；；

针对属性值为区间值概率不确定语言术语集（interval-valued probabilistic uncertain linguistic term set，IVPULTS）、专家权重未知的多属性群决策问题，提出一种融合距离和相似度的决策方法。首先，由于现有的IVPULTS中元素的无序性导致距离测度及决策结果不唯一，利用区间优势度方法对区间值概率进行排序，从而形成有序的IVPULTS；同时考虑到现有距离测度区分能力不高，利用不确定语言距离度量方法扩充现有距离公式。其次，基于距离与相似测度存在的对偶关系，为IVPULTS定义了距离相似度公式，并利用改进的相似—信任网络分析法确定不同专家的权重。再次，设计了基于改进距离和相似—信任网络的TOPSIS决策方法（improved distance and similarity-trust network TOPSIS，IDSTN-TOPSIS），从而得到唯一且稳定的方案排序。最后，以新冠疫情下某医疗用品制造公司熔喷布弹性供应商选择为例，验证了所提方法的有效性和优越性。

来源：2023年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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