计算机应用研究

作者：王宇亮,杨观赐,罗可欣,

单位：贵州大学a.现代制造技术教育部重点实验室;b.公共大数据国家重点实验室;c.机械工程学院,贵阳550025；

关键词：意图分类,槽位填充,注意机制,医疗意图,联合识别,

基金：国家自然科学基金资助项目(62163007,61863005)；贵州省科技计划资助项目(黔科合平台人才［2020］6007,黔科合支撑［2023］一般118和［2021］一般439)；；

自然语言理解作为医疗对话中的关键组成部分，包含意图识别和槽位填充两个重要的子任务。为建立意图和槽位的相互促进关系，实现语义层次上的建模，提出了基于意图—槽位注意机制的医疗咨询意图理解与实体抽取算法。首先，收集医疗信息网站上用户的医疗健康提问文本，基于医学知识归纳总结了24类医疗意图和5种槽位，构建了中文医疗健康咨询数据集（CMISD-UQS）；然后，引入槽位选通机制来建模意图和槽位向量之间的显式关系，设计了意图—槽位注意机制层，构建了意图上下文信息以意图标签向量方式嵌入到槽位的方式。在公共数据集ATIS和SNIPS上与八种代表性算法的对比实验结果表明，所提算法优于所比较的八种算法；在CMISD-UQS数据集上的测试结果表明，所提算法的医疗意图识别准确率、语义槽填充F1值、句子级语义框架准确率分别为78.1%、94.9%和73.2%，均优于其他对比算法。

来源：2023年第5期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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