计算机应用研究

作者：李雅梅,孟嗣博,陈雪莲,

单位：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105；

关键词：天鹰优化算法,镜像单纯形法,社会自由觅食策略,阶梯步进策略,CEC2017,机械优化设计,

基金：国家自然科学基金资助项目(51974151,71771111)；辽宁省教育厅基金项目(LJ2019JL022,LJ2019JL013)；；

为改善天鹰优化算法（aquila optimizer，AO）在求解复杂优化问题时存在易陷入局部最优等不足，提出一种多策略改进的天鹰优化算法（multi-strategy improved aquila optimizer，MIAO）。首先，提出镜像单纯形法策略扩大天鹰搜索范围，提升种群多样性和逃离桎梏能力；其次，在天鹰算法的X3阶段融入社会自由觅食策略，摆脱全局平均值的束缚，提升迭代后期天鹰个体的多样性；同时，将阶梯步进策略引入X4阶段，保证当前优势个体加快向全局最优前进的趋势，增加收敛速度；最后，改进原有开发机制，提升算法寻优能力。对10个常用基准函数以及CEC2017部分函数进行寻优实验，实验结果与Wilcoxon符号秩和检验结果均表明改进算法具有更好的寻优精度、收敛性能和稳定性。另外，通过一个机械优化设计实验进行测试分析，进一步验证所改进算法的优越性和实用性。

来源：2023年第5期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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