计算机应用研究

作者：孙红,宋冬豪,陈玉娟,

单位：上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093；

关键词：高频滤波,伪影损失,自适应残差,生成对抗网络,

基金：国家自然科学基金资助项目(61472256,61170277,61703277)；；

人脸超分辨率重建的需求愈发强烈，针对现有方法在恢复图像时高频信息丢失严重导致平滑，同时伴随着伪影的问题，提出了融合高频滤波和伪影损失的重建方法。该方法能够获取人脸高频信息，在不影响细节纹理的情况下去除伪影，以生成对抗网络模型为框架，引入自适应残差结构以减少计算成本，使用Ranger优化器来缓解训练的不稳定。实验中，使用不同缩放因子，该方法相较于其他方法拥有更高的PSNR值和SSIM值。2倍、4倍、8倍缩放时在CelebAMask-HQ数据集上的PSNR值分别为37.88 dB、32.50 dB、29.51 dB，同时模型收敛速度较快，表明该方法的高效性与稳定性。

来源：2023年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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