计算机应用研究

作者：何业锋,李国庆,刘继祥,

单位：西安邮电大学网络空间安全学院,西安710121；

关键词：车联网,条件隐私保护,雾计算,身份认证,多TA,

基金：国家自然科学基金资助项目(61802302)；陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2021JM-462)；；

车联网在生活中扮演着越来越重要的角色，它可以有效地防止交通拥堵从而减少交通事故。然而，在车联网中总是有非法车辆试图接入车联网并发布虚假消息。此外，现有方案多数存在计算效率低下的问题。针对上述存在的问题进行了研究，提出了一种车联网中基于雾计算和多TA的条件隐私保护认证方案。在保护车辆用户身份的条件下实现了车辆、雾节点、TA三者之间的身份认证，且在车辆追踪阶段可以还原车辆用户的真实身份，从而实现条件隐私保护。雾计算的使用降低了方案的计算和通信开销，同时多TA模型的使用也解决了单TA单点故障的问题。安全性证明和性能分析的结果表明该方案是安全且高效的。最后对当前方案进行了总结以及对未来研究作出了展望。

来源：2023年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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