计算机应用研究

作者：陈冷,林兵,王明芬,刘对,金涛,

单位：1.福建师范大学物理与能源学院,福州350117；2.北京大学信息科学技术学院,北京100871；3.福建师范大学协和学院,福州350117；4.福州大学电气工程与自动化学院,福州350116；

关键词：私家电动汽车,商业停车场环境,准入机制,车主充电满意度,遗传模拟退火算法,

基金：国家重点研发计划资助项目(2018YFB1004800)；国家自然科学基金资助项目(62072108,61672159)；福建省高校产学合作项目(2022H6024)；福建省自然科学基金资助项目(2019J01244)；福建省社科规划课题(FJ2020C046)；；

随着私家电动汽车（private electric vehicles，PREV）的普及，大规模PREV的无序充电将引起用电负荷高峰，影响配电网安全。针对商业停车场环境下的PREV充电问题，首先提出一种车辆准入机制，尽可能提高车辆准入数量，并确保准入车辆能够在预定时间内完成充电需求；其次，采用基于熵权法确定适应度函数权重的遗传模拟退火算法（GASA），提出一种面向多目标优化的PREV充电调度策略，综合优化停车场运营商利润和车主充电满意度。实验结果表明，基于GASA的PREV充电调度策略性能良好，与极端情况（车辆数为600的无序充电）相比，该策略的运营商利润和车主充电满意度分别提高了12.3%和109.7%，综合适应度函数值增加了35.2%；另外，其能够有效平缓配电网负荷分布，在保障配电网安全前提下实现停车场运营商和PREV车主的双赢。

来源：2023年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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