国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:汪永好,李志成,田雨禾,董子超,
单位:北京电子科技学院网络空间安全系,北京100070;
关键词:入侵检测,协同入侵检测,深度学习,联邦学习,区块链技术,
协同入侵检测技术(collaborative intrusion detection system,CIDS)能够检测分布式协同攻击,应对大规模网络入侵,拥有传统入侵检测系统所不具备的优势,而如何在提高检测性能的同时实现去中心化是一个重要的研究课题。通过对近年来CIDS研究成果的梳理,阐述了在检测方法、数据聚合、隐私保护和信任管理方面的研究进展和问题,分析了在去中心化方面面临的挑战,探讨了基于区块链技术的CIDS未来发展方向,最后展望了CIDS在云计算、物联网等新兴领域的应用前景。
来源:2023年第6期
《计算机应用研究》期刊编辑部