国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:花敏,赵伟,
单位:南京林业大学信息科学技术学院,南京210037;
关键词:物联网,低功率广域网,LoRa信号,同步,解调,
基金:国家自然科学基金资助项目(61801225);;
针对现有基于FFT的同步算法误差较大的问题,提出了一种优化的LoRa物理层前导码同步方法。首先,根据Chirp信号的时频转换特性,分别采用差分算法和插值算法对前导信号的归一化的小数频偏和小数时延进行估计,在此基础上采用基于FFT同步的联合估计算法对整数频偏和整数时延进行估计;之后,从理论上分析残余的同步误差对LoRa信号解调性能的影响。仿真结果表明,所提出的同步方案可以在相应信噪比极限下满足解调性能要求。
来源:2023年第7期
《计算机应用研究》期刊编辑部