计算机应用研究

作者：王建新,孙文媛,姚西龙,栗继祖,

单位：1.太原理工大学经济管理学院,太原030002；2.广西民族大学政治与公共管理学院,南宁530000；

关键词：物流规划,区域划分,负载均衡,车辆路径,智能算法,

基金：国家自然科学基金资助项目(72201189)；山西省基础研究计划青年项目(202103021223049)；山西省哲学社会科学专项课题(2022YD035)；山西省高等学校科技创新项目；太原理工大学校级科学研究基金资助项目(2022QN125)；；

为提升由城市仓库—前置仓库—消费者组成的多阶段物流运输效益，提出基于区域—负载均衡的优化方法。首先，基于K-means聚类设计区域划分策略；其次，构建基于距离准则的聚类中心—前置仓库最佳匹配机制，从成本最小化视角给出负载均衡策略；然后，构建两级车辆路径优化模型，基于禁忌搜索算法设计多层求解策略；最后，通过数值实验与灵敏度分析验证所构模型及方法的有效性，通过对照实验分析仅考虑区域划分、同时考虑区域—负载均衡、不考虑区域—负载均衡三种情景下优化结果。研究成果揭示了区域—负载均衡与路径结果的内在关系，可为实现多阶段物流运输效率与成本的双重优化提供理论及方法支撑。

来源：2023年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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