计算机应用研究

作者：葛显龙,刘小宁,梁永宏,

单位：重庆交通大学经济与管理学院,重庆400074；

关键词：城市配送,末端交付选择,车辆路径问题,自适应大邻域搜索算法,

基金：重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0108)；“成渝地区双城经济圈建设”科技创新重点项目(KJCXZD2020031)；研究生科研创新项目(2022S0068)；；

为了满足城市配送中顾客对交付方式及特定时间的个性化需求，引入顾客偏好概念刻画送货上门与自提服务的交付需求，以总运营成本最小化为优化目标建立了具有不同交付选择的车辆路径优化模型。考虑到模型的复杂性引入多种算子，设计并改进自适应大邻域搜索算法对模型进行求解。最后结合重庆市南岸区某配送案例进行实例分析，验证了该模型与算法的有效性。

来源：2023年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2023年第7期