国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:杨磊,龙伟,
单位:1.成都航空职业技术学院信息工程学院,成都610100;2.电子科技大学计算机科学与工程学院,成都610031;
关键词:车联网,区块链,路侧单元,超级账本,贝叶斯推理,信任机制,
基金:四川省重点实验室开放基金资助项目(14YYZC0001-210);;
车联网(VANET)中虚假的共享信息会导致负面影响。针对车辆间的信任缺失现象,提出了一种基于区块链的信任解决方案。通过引入贝叶斯推理,基于先验概率进行信任评估,综合考虑了消息可信度和源节点自身可信度。通过超级账本实现信任管理,路侧单元(RSU)将汇聚车辆提交的评价形成信任值并创建区块,利用智能合约进行信任值初始化、查询和更新操作。仿真结果显示,提出方案能有效进行信任评估,准确识别虚假消息。同时与现有方案对比表明,该方案具有更高吞吐量和更低时延,适用于车联网的轻量级资源消耗环境。
来源:2023年第7期
《计算机应用研究》期刊编辑部