计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2023年第7期:基于区块链的属性基多关键词排序搜索方案

发布日期:

作者:颜亮,葛丽娜,胡政,

单位:广西民族大学人工智能学院,南宁530006;

关键词:区块链,属性基加密,多授权中心,多关键词排序搜索,访问控制,

基金:国家自然科学基金资助项目(61862007);广西自然科学基金资助项目(2020GXNSFBA297103);;

对云数据进行访问控制能够限制非法访问、提高数据隐私安全,属性基可搜索加密是实现数据细粒度访问控制的关键技术之一。针对云数据访问中单一授权性能瓶颈、搜索功能局限等问题,提出一种基于区块链的属性基多关键词排序搜索方案。该方案采用多授权机制降低了系统计算负担,同时将属性基可搜索加密技术与区块链技术相结合,实现了云数据的细粒度访问控制与公平搜索;此外,引入向量空间模型和TF-IDF加权技术实现了多关键词搜索结果排序,提高了搜索效率。安全性分析、性能分析表明,该方案能够抵抗选择明文攻击和关键词猜测攻击,并具备较低的通信和计算开销。

来源:2023年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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