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国内刊号：51-1196/TP
国际刊号：1001-3695
发布日期:
作者：颜亮,葛丽娜,胡政,
单位：广西民族大学人工智能学院,南宁530006；
关键词：区块链,属性基加密,多授权中心,多关键词排序搜索,访问控制,
基金：国家自然科学基金资助项目(61862007)；广西自然科学基金资助项目(2020GXNSFBA297103)；；
对云数据进行访问控制能够限制非法访问、提高数据隐私安全，属性基可搜索加密是实现数据细粒度访问控制的关键技术之一。针对云数据访问中单一授权性能瓶颈、搜索功能局限等问题，提出一种基于区块链的属性基多关键词排序搜索方案。该方案采用多授权机制降低了系统计算负担，同时将属性基可搜索加密技术与区块链技术相结合，实现了云数据的细粒度访问控制与公平搜索；此外，引入向量空间模型和TF-IDF加权技术实现了多关键词搜索结果排序，提高了搜索效率。安全性分析、性能分析表明，该方案能够抵抗选择明文攻击和关键词猜测攻击，并具备较低的通信和计算开销。
来源：2023年第7期
《计算机应用研究》期刊编辑部
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