计算机应用研究

作者：邸敬,郭文庆,刘冀钊,廉敬,任莉,

单位：1.兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070；2.兰州大学信息科学与工程学院,兰州730000；

关键词：医学图像融合,非下采样轮廓波变换,相位一致性,滚动引导滤波,自适应双通道脉冲耦合神经网络,

基金：甘肃省科技计划资助项目(22JR5RA360)；国家自然科学基金资助项目(62061023,61941109)；甘肃省杰出青年基金资助项目(21JR7RA345)；；

针对传统CT和MRI医学图像融合后存在边缘轮廓模糊、纹理细节丢失等问题，提出基于NSCT域结合相位一致性滚动引导滤波与改进参数自适应双通道PCNN的图像融合方法。首先，采用相位一致性滚动引导滤波对CT源图像进行增强，提高骨骼轮廓结构清晰度。然后，通过NSCT变换分解增强后的CT和MRI源图像得到低频子带和高频子带。低频子带系数采用改进参数自适应双通道脉冲耦合神经网络融合策略，明显改善了软组织的纹理细节模糊效果；高频子带系数采用加权求和修正拉普拉算法融合，提升了融合后图像的细节、纹理等信息。最后，通过逆NSCT变换重构出融合图像。通过五组对比实验表明，所提方法的AG、CC、SF、MSE以及CEN客观评价指标分别平均提高了13.30%、6.71%、4.40%、40.23%、19.16%，说明该融合方法在处理纹理细节、边缘轮廓、结构相似性以及图像像素方面性能更好。

来源：2023年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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