计算机应用研究

作者：刘克峰,李泽平,

单位：贵州大学a.公共大数据国家重点实验室;b.计算机科学与技术学院,贵阳550025；

关键词：全景视频,自适应传输,视点预测,体验质量,码率控制,

基金：国家自然科学基金资助项目(61462014)；贵州省科学技术基金资助项目(S2017JP00401185093)；；

为解决全景视频传输中存在的视频卡顿多、用户体验质量（quality of experience，QoE）低等问题，研究当前主流的视点自适应传输方案，提出一种基于视点预测的码率自适应策略（VPBAS）。首先，构建了一种基于长短期记忆网络和全卷积网络的视点预测模型，模型将视点数据和视频显著性信息进行特征融合，实现不同模态数据的相互补充和修正，提高视点预测的准确率；然后，客户端采用随机森林算法预测当前的可用带宽，并根据视点预测结果和可用带宽信息为视频分块选择码率；最后，客户端把选择的码率信息定期发送给服务器，服务器根据反馈的信息向客户端推送最佳码率的全景视频流，这种交互过程在视频播放期间不断地重复，直至客户端观看完毕。实验结果表明，与现有传输方案相比，VPBAS能有效提高带宽受限情况下的视频观看体验。

来源：2023年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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