计算机应用研究

作者：谷坤源,贾宗璞,赵珊,庞晓艳,张鹏,

单位：河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000；

关键词：图像去雨滴,深度学习,编码—解码结构,多尺度扩张卷积,通道注意力机制,

基金：国家自然科学基金资助项目(61602157)；河南省科技计划资助项目(202102210167)；；

针对附着镜头或玻璃表面的雨滴会造成图像退化的问题，提出了一种多阶段渐进式图像去雨滴方法。整个去雨滴过程被分解为多个更易于实现的阶段。首先在每个阶段设计多尺度融合的编码—解码网络以学习雨滴特征，通过构建带有门控循环单元的多尺度扩张卷积来细化内部传递的空间特征。然后引入无降维的通道注意力机制对特定空间特征下的通道信息进行提取。最后为加强每个阶段各部分之间的信息交换，采用跨阶段特征融合机制，在每个阶段的编码—解码网络之间加入横向连接，以实现特征信息的横向传递。在每个阶段之间加入监督注意模块，以增强不同阶段之间的信息传递，最终渐进地实现雨滴的去除。实验表明该方法能够有效地去除雨滴。

来源：2023年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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