计算机应用研究

作者：柴岩,李广友,任生,许兆楠,

单位：辽宁工程技术大学理学院,辽宁阜新123000；

关键词：被囊群算法,佳点集,多精英协同引导,自适应权重,小波变异,

基金：教育部规划基金青年项目(21YJCZH204)；辽宁省自然科学基金资助项目(2020-MS-301)；辽宁省教育厅项目(LJKMZ20220694)；；

针对被囊群算法全局搜索不充分和易陷入局部极值等问题，提出一种多策略融合改进的自适应被囊群算法（MITSA）。首先，在种群初始化中引入佳点集理论提升种群多样性；其次，提出一种多精英协同引导机制优化被囊个体位置信息，增大对未知搜索区域的勘探可能性以增强算法全局探索能力；然后将自适应权重因子引入群体行为阶段，动态平衡算法的全局与局部搜索性能；接着，为增强算法的抗停滞能力，采用依概率小波变异策略实现个体动态微调，同时利用贪婪原则保留优异信息助推种群向食物源靠近；最后基于Markov链理论对改进算法的全局收敛性进行分析论证。通过对基准测试函数和CEC2014复杂函数进行数值仿真，实验结果与Wilcoxon秩和检验结果综合验证了MITSA具有优越的收敛精度、稳健的鲁棒性和高维可拓展性。

来源：2023年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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