计算机应用研究

作者：焦畅,吴克伟,于磊,谢昭,李文中,

单位：合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230601；

关键词：群组行为识别,场景关系图,关系建模,行为识别,

基金：安徽省重点研究与开发计划资助项目(202004d07020004)；安徽省自然科学基金资助项目(2108085MF203)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(PA2021GDSK0072,JZ2021HGQA0219)；；

为解决群组行为识别中复杂个体关系描述不准确，造成的个体关系推理不可靠的问题，关注于面向个体、群体、场景三个方面来构建场景关系图，提出场景关系图网络用于实现群组行为识别。该网络包括特征提取模块、场景关系图推理模块以及分类模块。特征提取模块通过卷积神经网络提取个体特征、群组特征、和场景特征。为了充分描述场景对于个体和群组描述的影响，场景关系图推理模块通过使用两分支网络分别建立个体—场景关系图以及群组—场景关系图帮助学习个体特征和群组特征。场景关系图推理同时考虑了个体特征对群组特征的影响，并引入了跨分支关系。分类模块用于将个体特征和群体特征进行分类预测。实验结果显示该方法在volleyball和collective activity数据集上的群组识别准确率分别提升了1.1%和0.5%，证实了提出的场景关系图在描述个体特征和群组特征上的有效性。

来源：2023年第10期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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