计算机应用研究

作者：方明弘,万里,戴凡杰,

单位：重庆大学计算机学院,重庆400044；

关键词：对话系统,任务型,双层记忆网络,多领域,端到端,

基金：重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(CSTB2022TIAD-KPX0141)；重庆市科卫联合重点项目(2021ZY014004)；；

为了将知识有效地融入到对话推理，提出了一种基于双层记忆网络的多领域端到端任务型对话系统。首先，该模型用知识行的形式代替三元组的形式表示知识，提升了知识定位的性能；其次，采用了双层记忆网络结构将知识和对话历史进行分别建模，提高了模型的推理能力；最后，使用了动态编码器对多种领域的数据进行编码，提升模型的泛化能力。通过实验分析，该模型的F1和BLEU指标在InCar和CamRest数据集上相较于对比算法均有一定的提升，验证了该模型的有效性和先进性。

来源：2023年第10期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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