计算机应用研究

作者：郭奉佳,高建伟,陈炜,

单位：1.首都经济贸易大学管理工程学院,北京100070；2.华北电力大学经济与管理学院,北京102206；

关键词：多属性决策,直觉语言集,赋权模型,相对熵,二元熵,

基金：国家自然科学基金资助项目(72071134,72071076)；北京市属高校高水平科研创新团队建设支持计划资助项目(BPHR20220120)；；

针对评估信息为多粒度直觉语言集的决策问题，提出一种基于相对熵和二元熵的TODIM方法。该方法首先定义了直觉语言数的相对熵和二元熵，以度量决策信息的差异和不确定性；其次，构建了基于相对熵和二元熵的专家赋权模型，并建立了主观权重完全已知、部分已知和完全未知场景下的属性赋权模型；最后，为集结多粒度群体决策信息，提出了多粒度直觉语言加权算术平均（MIL-WAA）算子。算例分析表明，该方法能够较好地度量决策信息的不确定性和差异性，并考虑了决策者的有限理性行为，具有一定的合理性和有效性。

来源：2023年第10期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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