计算机应用研究

作者：冉瑞生,刘震,祁翔,彭顺顺,

单位：重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆401331；

关键词：服务组合,差分进化算法,蚁群算法,区块链,

基金：重庆市技术创新与应用发展专项面上项目(cstc2020jscx-msxmX0190)；重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K202100505,KJQN202100515)；重庆师范大学(人才引进/博士启动)基金项目(21XLB003)；；

为了保障服务组合优化过程中的QoS数据的真实性，提出了一种基于超级账本平台的可信框架；同时为了提高服务组合的优化效率，提出了一种蚁群因子的差分进化算法的服务组合优化方法（ACOF-DE）。首先，在超级账本平台上部署相应节点，构建可信框架，保障候选服务的真实性；然后，将所提出的算法以智能合约的形式，在区块链上对服务组合的优化问题进行求解，使组合过程在可信的环境下执行。该算法通过引入多种蚁群因子，比如蚁群路径因子、最优蚁群因子、信息素因子以及基于蚁群因子的差分计算，帮助算法动态控制搜索空间、记录迭代过程中的关键信息，以提高算法优化能力。最后，通过仿真实验证明可信框架可以有效地保障数据的可信； ACOF-DE相比其他智能优化算法拥有更佳的优化效率。

来源：2023年第10期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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