计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2023年第11期:一种抗恶意攻击的OpenFlow虚拟流表高性能查找方法

发布日期:

作者:熊兵,黄巧荣,罗瑶,赵锦元,张锦,

单位:1.长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410114;2.长沙师范学院信息科学与工程学院,长沙410199;

关键词:OpenFlow虚拟交换,流表查找,元组空间搜索法,可扩展计数型布鲁姆过滤器,抗恶意攻击,

基金:国家自然科学基金资助项目(62272062);湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ30053,2021JJ30456);湖南省教育厅资助科研项目(22A0232);长沙理工大学公路养护技术国家工程研究中心开放基金资助项目(kfj220107);长沙理工大学研究生科研创新项目(CX2021SS74);湖南省研究生科研创新项目(CX20230913);;

针对恶意攻击给OpenFlow虚拟流表查找带来的破坏性影响,构建了一种抗恶意攻击的OpenFlow虚拟流表高性能查找方法。该方法基于近似成员关系查询理论,采用布鲁姆过滤器预测元组查找失败结果,以绕过绝大多数元组失败查找操作,提高OpenFlow虚拟流表查找效率;进一步,设计了一种可扩展计数型布鲁姆过滤器,根据元组规模的动态变化进行适应性伸缩,从而始终以高准确率判定元组查找失败结果;最后,采用实际网络流量样本和模拟恶意攻击方式,评估所提OpenFlow虚拟流表查找方法的性能。实验结果表明:当攻击包与正常包分别按1:2和2:1比例混合时,所提方法的假阳性错误率始终保持在6%以下,比计数型布鲁姆过滤器降低了93%,而平均查找长度降低了90%。

来源:2023年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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