计算机应用研究

作者：夏军勇,徐志强,钟飞,

单位：湖北工业大学机械工程学院,武汉430068；

关键词：教学优化算法,动态更新,自适应,自学,

基金：武汉市科技成果转化专项资助项目(2020030603012342)；；

针对教学优化算法（teaching-learning-based optimization algorithm，TLBO）容易陷入局部最优和寻优速度慢等缺陷，提出一种动态自适应的教学优化算法（ITLBO）。首先，提出一种与sigmoid函数有关的惯性权重，并将其引入到教师阶段和学生阶段，以动态调整种群的移动步长，从而抑制算法前期种群多样性的衰减，扩大寻优区域，增强算法后期局部精细化搜索能力，提高求解精度；其次，在教师阶段，利用一种动态更新教师的机制来增强教师的教学水平，保证学生及时地向全局最优解学习，提高算法收敛速度；再次，在学生阶段，提出一种自学与向最好学生学习相结合的学习方式，让学生全面发展，从而提高算法的搜索能力和收敛速度。为验证ITLBO的有效性，采用16个标准测试函数，对惯性权重的有效性和各算子对算法整体的贡献度进行测试，对TLBO、RTLBO、EPGTOA和ITLBO进行仿真对比实验。一系列测试结果表明，ITLBO具有更好的收敛能力和稳定性。

来源：2023年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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