计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2023年第12期:物联网环境下基于云边协同的数据审计方案

发布日期:

作者:杜瑞忠,纪丽娟,王子园,

单位:1.河北大学a.网络空间安全与计算机学院;b.管理学院,河北保定071000;2.河北省高可信信息系统重点实验室,河北保定071000;

关键词:数据审计,云边协同,物联网,用户行为,

基金:国家自然科学基金资助项目(61972073);河北省重点研发计划项目(22340701D);河北省自然科学基金资助项目(F2022201005);;

针对数据完整性审计过程中,半可信的云服务提供商存在不诚实选取数据的行为,提出一种物联网环境下基于云边协同的高效数据审计方案。首先,为了适应物联网环境,采用端—边—云三层审计框架,将标签生成算法外包到边缘节点进行,提高响应速度,降低物联网设备端的计算成本。其次,设计了一种链表结构存储文件信息,以支持数据监测和实时更新。最后,根据用户对文件的访问频率将数据分为非风险数据和风险数据,并设计了基于用户行为的抽样方法,通过优先审计风险数据实现有效的针对性审计。安全性分析和实验表明,该方案能实现更安全、更高效的审计。

来源:2023年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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