计算机应用研究

作者：毛锦鑫,何坤金,陈金旺,刘宇兴,

单位：1.河海大学信息学部物联网工程学院,江苏常州213022；2.江苏省世纪鸟电动车制造有限公司,江苏常州213119；

关键词：前向纠错码,不均等错误保护,Reed-Solomon,BP网络,遗传算法,

基金：国家重点研发计划资助项目(2020YFB1708900)；江苏省重点研发计划资助项目(BE2022718)；常州市国际科技合作项目(CZ20210038)；；

针对在动态的网络环境中，实时视频在基于数据报协议的传输中遇到大量丢包的问题，提出了一种基于遗传算法改进的BP神经网络自适应前向纠错码的方法。该方法通过设计自适应的前向纠错编码来恢复丢失的数据包。首先，设计一个基于帧级别的前向纠错的框架，主要包括视频编码解码器、RS前向纠错码编解码模块和前向纠错码冗余度计算模块，用来模拟一般视频传输的环境；然后，设计GA-BP模型，将其应用到RS-FEC的冗余度计算，实现一种帧级不均等的保护方案；最后，基于GE信道模拟网络，生成丢包数据，训练离线模型，进行实验验证。实验结果表明，相比StaticRS和DeepRS，所提方法能够在较低冗余度下较高地恢复丢失的数据包，得到更高质量的视频。

来源：2023年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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