计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2023年第12期:基于邻域安全压缩的动态图增量子图匹配算法

发布日期:

作者:徐周波,许昌胜,王嘉鑫,

单位:桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室,广西桂林514000;

关键词:动态图,增量子图匹配,邻域约束,CSymbi,

基金:国家自然科学基金资助项目(61762027);;

针对目前最先进的增量子图匹配算法Symbi中的索引结构DCS中存在的信息冗余问题,提出了一种新的索引结构CDCS(compressed dynamic candidate space),并提出了CDCS的更新算法INCCDCS来动态维护CDCS索引结构和匹配结果,最后提出了动态图的增量子图匹配算法CSymbi。该方法通过引入邻域信息约束,在构建和更新辅助结构的过程中过滤候选集,提高算法的求解效率。最后,在Netflow和LSBench数据集上进行验证,相较于现有方法,候选节点数量最高可以删减56%,候选边数量最高可以删减62%,有效缩减了计算空间并提高了算法的求解效率。

来源:2023年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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