国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:谭鹏辉,郭辉辉,安嘉乐,刘婷婷,
单位:西南科技大学a.信息工程学院;b.特殊环境机器人技术四川省重点实验室,四川绵阳621010;
关键词:BAW滤波器,改进人工蜂群算法,自动布局,顺序布局,聚拢布局,
基金:气动噪声控制重点实验室开放基金资助项目(2201ANCL20220305);四川省科技厅应用基础研究项目(2021YJ0105);;
针对体声波(BAW)滤波器布局中芯片面积利用率低、设计周期长、制造成本高等问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法的BAW滤波器自动布局方法。首先,构建了自动布局的评价模型,通过结合利用圆形容器的顺序布局和基于旋转角度编码的聚拢布局来简化自动布局的难度;同时,采用了一种改进人工蜂群算法去搜寻BAW滤波器的最优顺序布局和聚拢布局方案;最后,结合多组BAW滤波器的设计案例验证自动布局算法的有效性,其布局有效面积占比提升约17%,整体布局呈方形,且完成滤波器的自动布局仅需30 min。结果表明在保证BAW滤波器性能的前提下,提出算法可有效提升芯片面积利用率、大幅缩减滤波器的设计周期。
来源:2023年第12期
《计算机应用研究》期刊编辑部