计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2023年第12期:基于多策略协同进化差分算法的社区居民负荷优化调度

发布日期:

作者:李冰,王雷震,张佳,王素欣,张瑞友,

单位:1.东北大学信息科学与工程学院,沈阳110000;2.东北大学秦皇岛分校控制工程学院,河北秦皇岛066000;

关键词:需求响应,负荷调度,合作协同进化,差分进化,目标分组,

基金:国家自然科学基金重点资助项目(71831006);;

针对需求响应下负荷调度的问题,为提供满足居民利益的响应方案,并提高电网运行稳定性,综合考虑电价、激励型需求响应机制与居民用电需求,以用电成本和社区负荷方差最小化为目标,建立了多用户负荷调度高维目标优化模型。结合模型特征提出一种基于多策略的合作协同进化差分进化算法,设计了基于居民用电特征的混合编码与种群初始化策略,以提高解的质量;引入合作协同进化思想将问题变量分解,依据高维目标分组与聚合对种群进行划分,避免陷入局优;各子种群进化时采取双差分模式协同策略,并构建知识迁移个体实现种群间信息交互,最后经贪婪与随机选择结合的种群合并策略保留完整优秀解至外部档案,以提高Pareto最优集的收敛性与分布性。算例仿真表明,所提方法可降低社区居民用电成本18%左右、负荷波动方差30%以上;随着居民数量增加,算法的收敛性与多样性与同领域其他算法相比优势更为明显。

来源:2023年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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