计算机应用研究

作者：孙瑞雪,纪淑娟,梁永全,

单位：山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590；

关键词：用户偏好,互补产品,注意力机制,知识图谱,

基金：国家自然科学基金资助项目(71772107)；；

互补产品推荐旨在为用户提供经常一起购买的产品，以满足共同的需求。现有的互补产品推荐方法大多考虑对产品的内容特性（视觉和文本内容）建模，而没有考虑用户购买产品的偏好。为此设计了一种融合用户偏好的互补产品推荐模型（complementary product recommendation models that integrate user preferences，CPRUP）。该模型首先计算产品之间图像和文本特征的互补关系；然后将知识图谱与注意力机制相结合，基于n-hop邻居挖掘用户历史购买产品之间的相关性，提出一种基于知识图谱的用户表征来提取用户对互补产品的偏好；最后基于神经网络实现互补关系与用户偏好的共同学习。使用Amazon数据集进行实验，提出的 CPRUP模型与次优基线模型相比，ACC提升了5%，precision提升了4%，表明CPRUP模型可以更准确地为用户推荐互补产品。

来源：2023年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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