计算机应用研究

作者：樊康生,杨光永,吴大飞,汪军,徐天奇,

单位：云南民族大学电气信息工程学院,昆明650500；

关键词：多策略融合,改进万有引力搜索算法,引力常数,自适应因子,

基金：国家自然科学基金资助项目(61761049,61261022)；2023年度云南省教育厅科学研究基金资助项目(2023Y0502)；云南民族大学2022年硕士研究生科研创新基金资助项目(2022SKY006)；；

为解决传统万有引力搜索算法（GSA）易陷入局部最优和开发能力弱等问题，提出了一种多策略融合的改进万有引力搜索算法（MFGSA）。首先，提出动态调整引力常数G的更新策略，以增强算法的探索能力和收敛精度；其次，为保留粒子的多样性，提出了基于对称思想的粒子越界处理策略，以提高算法的收敛精度；为适应前两个策略，还引入精英思想，用最优粒子改善最差粒子位置策略，以避免算法陷入局部最优；同时，提出了自适应因子更新粒子速度和位置策略，以提高算法的收敛速度。为验证改进算法的性能，将改进算法与传统万有引力搜索算法和其他四种改进万有引力搜索算法在10个基准函数上进行了对比实验，结果表明MFGSA在收敛速度、搜索精度方面优势较大，表明MFGSA性能的优越性。

来源：2023年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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