计算机应用研究

作者：张新明,陈海燕,窦育强,王善侠,刘国奇,窦智,张贝,

单位：1.河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007；2.智慧商务与物联网技术河南省工程实验室,河南新乡453007；3.湖北省肿瘤医院妇瘤科,武汉430079；4.武汉科技大学机器人与智能系统研究院,武汉430081；

关键词：智能优化算法,堆优化算法,聚类,宫颈细胞,宫颈癌,

基金：国家自然科学基金资助项目(61901160)；；

常见的聚类方法存在对初始点敏感和易陷入局部最优的不足，为此提出了一种改进HBO的聚类方法。首先，提出一种改进的HBO，即扰动替换的HBO（disturbance and replacement HBO，DRHBO）克服其不足，即采用一种随机维度值替换策略和高斯扰动机制用于HBO中最优个体的状态更新，解决HBO搜索效率低的问题；提出一种正弦差分扰动策略，以突破当前个体仅与直接领导和同事进行交流的限制，从而增强搜索能力；将随机维度值替换和随机差分扰动策略融合，用于HBO中前期个体状态更新以避免其产生无效解。其次，提出一种DRHBO聚类方法，并运用到宫颈细胞数据集上以获得更好的聚类效果。大量、不同类别和不同样本的宫颈细胞数据集实验结果表明，与HBO及其改进算法和其他最先进算法相比，DRHBO的优化性能更好、稳定性更强且效率更高。DRHBO聚类方法更适应于宫颈细胞数据集。

来源：2023年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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