计算机应用研究

作者：刘磊,林杰,

单位：上海理工大学a.管理学院;b.光电学院,上海200093；

关键词：调频连续波雷达定位,可解释深度网络,自监督学习,超分辨率细化,

基金：国家自然科学基金资助项目(72071130)；上海市自然科学基金资助项目(22ZR1443300)；；

为降低调频连续波（FMCW）雷达成本，同时提高定位精度，设计可解释解耦表征模型。该模型由网络解算器、虚假信号生成器以及可解释潜变量三部分组成。首先处理雷达信号获得中频频谱；然后输入到网络解算器中生成位置潜变量；再通过物理机制对潜变量进行转换，生成虚假中频信号频谱；最后，设计局部光滑损失函数对模型进行自监督训练，实现潜变量的解耦物理表征。实验结果表明：所提算法能对雷达系统频谱信号的粗粒度进行超分辨率细化，其机理能有效应对雷达系统的硬件公差、环境噪声、安装误差等问题，并可自动地训练出雷达的解算网络，从而具有大规模室内、机载联网定位的应用潜力。

来源：2024年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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