计算机应用研究

作者：陈发堂,李璐,张若凡,

单位：重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065；

关键词：任务卸载,车联网,资源分配,免疫遗传算法,

基金：重庆市自然科学基金资助项目(cstc2021jcyj-msxmX0454)；；

为了解决车联网场景下卸载决策和资源分配不合理的问题，提出了一种改进的启发式车联网任务卸载策略。该策略利用改进式的双种群免疫遗传算法（IDP-IGA），在保留了精英种群的同时引入了自适应移民算子，并在满足车辆最大容忍时延和路侧单元最大可分配资源的前提下，优化系统的时延-能耗开销。仿真结果表明，所提算法具有良好收敛性，与传统算法和遗传-粒子群优化算法相比，能够显著降低系统的时延-能耗开销，在任务卸载过程中实现最优的资源分配方案。

来源：2024年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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