计算机应用研究

作者：白少康,方贤文,钱陈婧,

单位：安徽理工大学a.计算机科学与工程学院;b.安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室;c.数学与大数据学院,安徽淮南232001；

关键词：业务流程,一致性检查,数据影响,预期行为,决策模型和符号（DMN）,有效数据更改,

基金：国家自然科学基金资助项目(61572035,61402011)；安徽省重点研究与开发计划资助项目(2022a05020005)；安徽省高校领军骨干人才资助项目(2020-1-12)；；

近年来，业务流程的精确管理受到越来越多的关注，作为业务流程管理内容之一的一致性检查技术正变得越来越重要。现有的一致性检查技术主要从模型的控制流角度出发，并未考虑业务流程中的数据或数据的变化对业务流程产生的影响，为此提出了一种基于数据影响的业务流程一致性检查方法。首先，通过业务流程建模符号（business process modeling notation，BPMN）模型中数据和行为之间的依赖关系来分析数据对偏差活动预期行为的影响，进而获取偏差活动的预期行为集；其次，通过在BPMN模型中引入决策模型和符号（decision model and notation，DMN）决策表来充分捕获当前实例执行的数据上下文与行为上下文之间的关系，以区分有效数据更改和异常数据更改，找到偏差活动的有效预期行为集。最后，通过设计数据对偏差活动影响的各类成本函数提出了有效一致性检查方法。实验结果表明，相比已有工作，该方法在进行业务流程一致性检查时提高了业务流程的一致性，可以成功捕获偏差活动作出反应的适应行为，使得业务流程在复杂多变的环境下表现得更加准确、合理。

来源：2024年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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