计算机应用研究

作者：王光,尹凯,

单位：辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105；

关键词：图卷积神经网络,注意力机制,社交关系,推荐系统,

基金：国家自然科学基金资助项目(62173171)；；

为了缓解推荐系统中不同用户社交空间与兴趣空间的内在信息差异和忽视高阶邻居的问题，提出了一种融合用户社交关系的自适应图卷积推荐算法（adaptive graph convolutional recommendation algorithm integrating user social relationships，AGCRSR）。首先，模型在嵌入层使用映射矩阵将初始特征向量转换为自适应嵌入；其次，引入注意力机制聚合不同方面的用户嵌入，通过图卷积网络来线性学习用户和项目的潜在表示；最后，通过自适应模块聚合用户表示并利用内积函数预测用户对项目的最终推荐结果。在数据集LastFM和Ciao上与其他基线算法进行了对比实验，实验结果表明AGCRSR的推荐效果较其他算法有显著提升。

来源：2024年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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