计算机应用研究

作者：鲁英杰,盛立琨,张应龙,

单位：闽南师范大学a.计算机学院;b.物理与信息工程学院;c.图书馆,福建漳州363000；

关键词：结构多样性,引文网络,评价指标,

基金：国家自然科学基金资助项目(61762036)；福建省自然科学基金资助项目(2023J01922,2021J011007,2021J011008,2022J01916)；；

鉴于从海量文献中寻找高质量文献的重要性，提出了一种文献评价指标——引文网络结构多样性。大规模数据集上的数据分析实验分析了该模型作为文献评价指标的可行性，并针对数据集引用关系存在缺失的情况提出改进模型，使之更加适用于引文网络分析。数据分析实验结果显示文献引文网络结构多样性与引用量显著线性相关，且引文网络结构多样性是影响文献发表后引用量变化趋势的重要因素。在引用量预测实验中，各结构多样性在85.8%的实验中提升了模型的预测性能，其中组合结构多样性在长期引用量预测实验中效果突出，对决定系数R2最高提升22.19%，平均提升14.55%，对均方误差MSE最高提升22.76%，平均提升17.34%。

来源：2024年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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